Що Таке Машинне Навчання?

Існує багато підходів до машинного навчання. Деякі популярні методи — це некероване навчання, частково кероване навчання, навчання з підкріпленням та глибинне навчання.

Звичайні приклади машинного навчання включають чатботів, програмне забезпечення для перекладу та програми розпізнавання зображень. Вони також широко використовуються на платформах соціальних медіа.

Машинне навчання є важливим для оптимізації пошукових систем, оскільки алгоритм RankBrain від Google використовує його для точнішого визначення намірів користувача. Таким чином, він може надавати користувачам більш релевантні результати пошуку.

Крім того, багато маркетингових інструментів використовують машинне навчання, щоб допомогти власникам сайтів покращувати SEO. Наприклад, деяке програмне забезпечення зараз може генерувати теми контенту, ключові слова, або навіть писати цілі статті.