Qu’est-ce que l’Apprentissage Automatique ?
L’apprentissage automatique (ML) est un domaine d’étude qui se concentre sur la capacité des ordinateurs à apprendre à partir de données et d’algorithmes pour améliorer les performances. C’est une branche de l’intelligence artificielle (IA).
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Il existe de nombreuses approches de l’apprentissage automatique. Certaines méthodes populaires sont l’apprentissage non supervisé, l’apprentissage semi-supervisé, l’apprentissage par renforcement et l’apprentissage profond.
Des exemples courants d’apprentissage automatique incluent les chatbots, les logiciels de traduction, et les programmes de reconnaissance d’image. Il est également largement utilisé sur les plateformes de réseaux sociaux.
L’IA est essentielle pour l’optimisation des moteurs de recherche car l’algorithme RankBrain de Google l’utilise pour déterminer plus précisément l’intention du chercheur. De cette manière, il peut fournir aux utilisateurs des résultats de recherche plus pertinents.
De plus, de nombreux outils marketing utilisent l’IA pour aider les propriétaires de sites web à améliorer le SEO. Par exemple, certains logiciels peuvent maintenant générer des sujets de contenu, mots-clés, ou même écrire des articles entiers.
